교육 트랙Educational Track
트랙 선정
SW 산업환경 및 트랜드 변화를 반영하고 사람인에서 기업들의 채용공고를 조사 분석하여 (상위 6개 분야에 속하는) AI, 빅데이터, 백엔드, 클라우드 분야로 트랙을 선정했습니다.
AI/빅데이터 핵심내용
인공지능과 빅데이터 기술을 활용한 응용 애플리케이션을 개발할 수 있는 역량을 발휘하며 응용분야 웹 애플리케이션 구축을 위한 수준 높은 프론트엔드와 백 엔드 기술을 학습합니다.
구분 | 커리큘럼명 | 교육 핵심내용 | 교육기간 | 교육방법 | |
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AI / 빅데이터 트랙 | 비정규 | 프로그래밍 기본역량 (선택) |
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160시간 | 오프라인 |
정규(15학점) | 빅데이터의 이해 (머신러닝을 이용한 데이터분석)(필수) |
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40시간 | 오프라인 | |
Python을 활용한 빅데이터 수집/분석/시각화 프로그래밍 (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
AI (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
웹 애플리케이션 프론드엔드 (필수) |
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56시간 | 오프라인 | ||
DBMS (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
Spring 기초 (필수) |
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64시간 | 오프라인 | ||
Spring 응용 (필수) |
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오프라인 | |||
클라우드, 서버 가상화와 컨테이너 (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
코딩테스트 역량 (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
계 | 15학점 | 360시간 | |||
계 | 선택과정 포함 | 520시간 |
클라우드 / 백엔드 트랙
클라우드 인프라를 활용하여 웹 애플리케이션 백 엔드를 개발할 수 있는 역량을 배양하며, 수준 높은 웹 애플리케이션 개발을 위하여 웹 프론트 엔드 기술과 인공지능과 빅데이터 기술을 학습합니다.
구분 | 커리큘럼명 | 교육 핵심내용 | 교육기간 | 교육방법 | |
---|---|---|---|---|---|
클라우드 / 백엔드 트랙 | 비정규 | 프로그래밍 기본역량 (선택) |
|
160시간 | 오프라인 |
정규 (15학점) | JavaScript와 프론트 엔드 (필수) |
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56시간 | 오프라인 | |
DBMS (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
Python을 활용한 데이터 처리 (필수) |
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16시간 | 오프라인 | ||
AI (필수) |
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48시간 | 오프라인 | ||
Spring 기초 (필수) |
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56시간 | 오프라인 | ||
Linux 서버구축 및 네트워크 (필수) |
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24시간 | 오프라인 | ||
Spring Cloud를 이용한 MSA구축 (필수) |
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24시간 | 오프라인 | ||
서버 가상화와 컨테이너 (필수) |
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24시간 | 오프라인 | ||
클라우드 & DevOps 아키텍처 (필수) |
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32시간 | 오프라인 | ||
코딩테스트 역량 (필수) |
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40시간 | 오프라인 | ||
계 | 15학점 | 360시간 | |||
계 | 선택과정 포함 | 520시간 |
서경 SW아카데미는 소프트웨어 산업 환경 및 트렌드 변화를 반영하고 클라우드 기반 인공지능과 빅데이터 기술을 활용한 소프트웨어를 개발할 수 있는 역량을 배양합니다.
제안 프로젝트Proposed Project
제안 프로젝트
제안 프로젝트(2023년 2학기, 가나다순)
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- 디포커스
- checkTime sheet 관리
- check경비신청 관리
- check프로젝트 계획 및 실적 관리
- check프로젝트 산출물 관리 기능
- check프로젝트 월 매출 마감 관리
- check프로젝트 이슈관리 및 FAQ 관리
- check프로젝트 일정 관리
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- 오브젠
- checkSpring Framework를 활용한 Table 형상 관리 시스템 구축
- checkNLP를 이용한 챗봇 만들기
- check스트리밍 데이터 처리 시스템
- check통합 인증 SSO 시스템 구축
- check코드 스니핏을 통한 고객 데이터 활용 및 분석
- check실시간 정보 수집 웹 서비스 구축
- check네이버 데이터를 활용한 트렌드 분석 사이트 개발
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- 헥토
- checkSpring Cloud 모듈을 활용한 MSA(Micro Service Architecture) 개발
- checkSpringBoot 기반의 일일 챌린지 인증 서비스 개발
- checkSpring Boot, React, 결제 연동으로 완성하는 웹 서비스 개발
- checkDeveloping on AWS
- check머신러닝 시스템을 효율적이고 안정적으로 운영하기 위한 Mini MLOps (Machine Learning Operations) 구축
- checkJAVA 기반의 TAG 관리 시스템 개발
- check의미 추론 AI 기반, 동적 스크래핑
- check파이썬을 사용한 "뉴스클리핑 소프트웨어" 개발
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제안 프로젝트(2024년 1학기, 가나다순)
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- 디포커스
- check프로젝트 이슈관리, FAQ 산출물 관리
- check프로젝트 일정 및 개발 프로그램 일정관리
- checkLangchain을 이용한 RAG agent 구현
- check프로젝트 월 매출 마감관리
- check프로젝트 계획 및 실적 관리
- checkTime sheet 및 경비신청관리(프로젝트, 일반)
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- 오브젠
- checkSpring Framework를 활용한 웹 시스템 구축
- check실시간 정보 수집 웹 서비스 구축
- checkNLP를 이용한 챗봇 만들기
- check스트리밍 데이터 처리 시스템
- checkAI와 함께하는 통합 여행 플래너
- check로그 데이터 수집을 통한 고객 데이터 활용 및 분석
- check네이버 데이터를 활용한 트렌드 분석 사이트 개발
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- 헥토
- checkSpring boot, React 기반 공공데이터를 활용한 웹서비스 개발
- checkSpring Cloud 모듈을 활용한 MSA(Micro Service Architecture) 개발
- checkAWS Cloud Fundamentals
- check공공 데이터를 활용한 모바일 서비스 시스템 구축
- checkSpring Boot를 활용한 Api 서비스 개발
- checkSpring Boot, Web 기반의 웹서비스 개발
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제안 프로젝트(2024년 2학기, 가나다순)
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- 디포커스
- check프로젝트 일정관리
- check프로젝트 이슈 및 FAQ관리
- check프로젝트 월 매출 마감 관리
- check프로젝트 산출물 관리 기능
- check프로젝트 계획 및 실적 관리
- checkTime sheet 관리 (프로젝트, 일반)
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- 오브젠
- checkSpring Framework를 활용한 웹 시스템 구축
- check스트리밍 데이터 처리 시스템
- checkAI와 함께하는 통합 여행 플래너
- check로그 데이터 수집을 통한 고객 데이터 활용 및 분석
- checkNLP를 이용한 음식점 추천 어플리케이션 만들기
- check네이버 데이터를 활용한 트렌드 분석 사이트 개발
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- 헥토
- checkDeveloping on AWS
- checkSpring Boot Web 기반의 서비스 개발
- checkSpring Cloud 모듈을 활용한 MSA(Micro Service Architecture) 개발
- check공공 데이터를 활용한 모바일 서비스 시스템 구축
- checkAI와 함께하는 날씨 기반 추천 서비스
- checkSpring boot, React 기반 공공데이터를 활용한 웹서비스 개발
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교육 일정Education Schedule
2023년 2학기
교육일정명 | 시작일 | 종료일 |
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사전교육 | 2023년 7월 17일 | 2023년 8월 11일 |
본교육 | 2023년 8월 16일 | 2023년 10월 17일 |
코딩테스트 교육 | 2023년 10월 18일 | 2023년 10월 24일 |
프로젝트 개발 | 2023년 10월 25일 | 2023년 12월 22일 |
프로젝트 평가 | 2023년 12월 26일 | |
프로젝트 시상 및 수료식 | 2023년 12월 27일 |
2024년 1학기
교육일정명 | 시작일 | 종료일 |
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사전교육 | 2024년 1월 18일 | 2024년 2월 16일 |
본교육 | 2024년 2월 14일 | 2024년 4월 11일 |
코딩테스트 교육 | 2024년 4월 12일 | 2024년 4월 18일 |
프로젝트 개발 | 2024년 4월 19일 | 2024년 6월 25일 |
프로젝트 평가 | 2024년 6월 26일 | |
프로젝트 시상 및 수료식 | 2024년 6월 27일 |
※ 2024년 1학기 교육일정은 추후 변경될 수 있습니다.
2024년 2학기
교육일정명 | 시작일 | 종료일 |
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사전교육 | 2024년 7월 15일 | 2024년 7월 26일 |
본교육 | 2024년 7월 29일 | 2024년 9월 27일 |
코딩테스트 교육 | 2024년 9월 30일 | 2024년 10월 10일 |
프로젝트 개발 | 2024년 10월 11일 | 2024년 12월 11일 |
프로젝트 평가 | 2024년 12월 12일 | 2024년 12월 12일 |
프로젝트 시상 및 수료식 | 2024년 12월 16일 | 2024년 12월 16일 |
2025년 1학기
교육일정명 | 시작일 | 종료일 |
---|---|---|
사전교육 | 2025년 2월 3일 | 2025년 2월 14일 |
본교육 | 2025년 2월 17일 | 2025년 4월 14일 |
코딩테스트 교육 | 2025년 4월 15일 | 2025년 4월 21일 |
프로젝트 개발 | 2025년 4월 22일 | 2025년 6월 27일 |
프로젝트 평가 | 2025년 6월 30일 | |
프로젝트 시상 및 수료식 | 2025년 7월 1일 |
서경 SW아카데미에서 체계적인 소프트웨어 교육과 기업에서 제안한 개발을 통해 코딩 능력을 획기적으로 향상시키고 스프트웨어 산업을 선도하는 인재로 성장할 수 있습니다.
운영방안Operation Plan
교육과정 로드맵


교육과정 운영방안
사전 교육과 트랙별 집중 교육으로 소프트웨어 분야의 전문가로 성장하고 22여개의 다양한 프로젝트를 통해 실무 경험을 쌓을 수 있습니다
교육구분 | 교육기간 | 교육내용 |
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사전교육 | 4주 | 코딩에 어려움을 겪는 수강생들에게 본 교육에 앞서 사전적으로 자바/파이썬 교육 실시 |
트랙별 집중교육 | 8주 | AI/빅데이터 트랙, 클라우드/백엔드 트랙 |
코딩테스트 교육 | 1주 | 코딩역량 강화를 위해 집중교육 실시 |
프로젝트 개발 | 9주 | 집중교육을 통해 학습한 소프트웨어 개발능력을 활용하여 참여기업에서 제안한 22여개의 프로젝트를 2인 1조로 팀을 이루어 개발 |
수업시간 | 18주 720시간(사전 교육 제외) / 22주 880시간(사전 교육 포함) |
학점부여
교과목명은 SW전문인재교육으로 본 교육은 정규 교과목으로 운영되며, 신청학점에 따라 교과목명을 구분합니다.
교과목명(신청학점에 따라 교과목명 구분) | 학점 | 전공과목 인정학과 | 평가방법 |
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SW전문인재교육1 | 15학점 | 소프트웨어학과, 컴퓨터공학과, 전자컴퓨터공학과, 전자공학과, 빅데이터비즈니스인텔리전스 융합 | 절대평가 |
SW전문인재교육2 | 9학점 | ||
SW전문인재교육3 | 6학점 |
시상 및 지원금
프로젝트 평가 | 성적 평가 | 교육지원금 |
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최우수 300만원, 우수 200만원, 장려 2팀 각 100만원 | 최우수 성적향상률, 최우수 코딩테스트 상금 시상 | 교육생 모두에게 월 최대 30만원(출석률에 따라 상이) |